El Auge de la Inteligencia Artificial en la Industria Energética: Proyecciones y Oportunidades hasta 2034

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sector energético está marcando un cambio paradigmático, impulsando la eficiencia, la sostenibilidad y la innovación. Con proyecciones de crecimiento exponencial, la IA se posiciona como un componente esencial en la transformación energética global.

JUNIO 05 , 2025
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Según un informe reciente de Research and Markets, se espera que el mercado global de IA en energía crezca de $19.03 mil millones en 2024 a $129.63 mil millones en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20.56%. Este crecimiento está impulsado por factores como la urbanización, la adopción de servicios en la nube y las innovaciones en IA.

Segmentación del Mercado y Tendencias Clave

  • Ofertas: El mercado se segmenta en software, hardware, servicios de soporte y IA como servicio (AIaaS). Aunque el software lidera actualmente, se proyecta que AIaaS crecerá más rápidamente, con una CAGR del 25.97%.  
  • Despliegue: Las soluciones basadas en la nube dominan el mercado y se espera que mantengan su liderazgo, con una CAGR del 22.91% entre 2024 y 2029.  
  • Aplicaciones: Las principales aplicaciones incluyen la gestión de la demanda, la gestión de activos y flotas, la gestión de energías renovables, la perforación de precisión y la previsión de la demanda.
  • Usuarios finales: Los servicios públicos representan el segmento más grande, pero se anticipa que la transmisión de energía será el segmento de más rápido crecimiento, con una CAGR del 26.33% durante 2024-2029.

Panorama Regional

En 2024, América del Norte fue la región más grande en el mercado de IA en energía, representando el 40.99% del total. Sin embargo, se espera que Asia-Pacífico y América del Sur sean las regiones de más rápido crecimiento, con tasas de crecimiento del 24.06% y 23.31% respectivamente durante 2024-2029.  

Oportunidades Estratégicas para el Futuro

Las oportunidades clave en el mercado de IA en energía incluyen:

  • Optimización de energías renovables: La IA puede mejorar la integración y gestión de fuentes de energía renovable, aumentando la eficiencia y reduciendo costos.
  • Eficiencia en centros de datos: Con el aumento de la demanda de energía por parte de los centros de datos, la IA puede ayudar a optimizar el consumo energético y reducir la huella de carbono.
  • Mejora de la resiliencia de la red: La IA puede anticipar y responder a interrupciones en la red eléctrica, mejorando la fiabilidad del suministro.
  • Desarrollo de ciudades inteligentes: La IA puede facilitar la gestión eficiente de recursos energéticos en entornos urbanos, contribuyendo al desarrollo sostenible.
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Reflexión Final: Preparándose para una Revolución Energética Impulsada por IA

La inteligencia artificial está destinada a ser un catalizador clave en la transformación del sector energético. Las proyecciones de crecimiento del mercado reflejan no solo una tendencia tecnológica, sino una necesidad imperativa de adaptarse a un entorno energético en evolución. Las empresas y gobiernos que adopten e integren soluciones de IA estarán mejor posicionados para liderar en eficiencia, sostenibilidad y resiliencia energética en la próxima década.

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