Gobierno de México crea Fábrica de IA para modernizar trámites y procesos públicos

La Fábrica de Inteligencia Artificial en México desarrolla modelos para automatizar y mejorar servicios públicos en áreas clave como aduanas, turismo y atención ciudadana, integrándose en una estrategia nacional de transformación digital.

Hace 1 hora
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Aplicaciones de inteligencia artificial en el gobierno mexicano
Lesly Jiderth Sánchez Pineda

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La Fábrica de Inteligencia Artificial de México ya opera con un equipo de 20 especialistas que desarrollan modelos para mejorar servicios públicos en áreas como aduanas, turismo y atención ciudadana.

Un paso clave en la transformación digital del gobierno

La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) lanzó una Fábrica de Inteligencia Artificial para crear soluciones propias que automatizan procesos y atienden problemas públicos. Este proyecto, activo durante 2026, concentra sus esfuerzos en tres áreas principales: atención ciudadana, modelos de riesgo y automatización.

Atención ciudadana y asistentes virtuales

Entre las primeras aplicaciones destacan asistentes virtuales para la Ventanilla 24/7, capaces de responder dudas sobre trámites, citas, becas y documentos. El portal Gob.mx ya integra un chatbot que ha gestionado más de 191 mil conversaciones, resolviendo el 74% de ellas sin intervención humana.

En turismo, se desarrollan chatbots que ofrecen información especializada sobre destinos y experiencias, ampliando el uso de IA más allá de consultas administrativas.

Modelos de riesgo y automatización en aduanas y patentes

La Fábrica trabaja en modelos que analizan grandes volúmenes de datos para detectar patrones y anomalías en aduanas y facturación. También desarrolla soluciones para agilizar la asignación de patentes en el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI) y un nuevo semáforo aduanal.

En junio de 2026, el IMPI incorporó 500 examinadores especializados para acelerar el análisis de solicitudes, complementando la automatización con evaluación humana especializada.

Antecedentes y contexto tecnológico

La Fábrica de Inteligencia Artificial se basa en la experiencia de la Fábrica de Software de la ATDT, que cuenta con 300 especialistas y ha desarrollado 279 proyectos digitales hasta julio de 2026, generando ahorros estimados en más de 14 mil millones de pesos al evitar contratar proveedores externos.

Esta estrategia busca crear sistemas propios, digitalizar trámites y ofrecer soluciones en código abierto para estados y municipios, con más de 140 trámites digitalizados y 130 soluciones desarrolladas.

Identidad digital y simplificación de trámites

Un ejemplo destacado es Llave MX, el sistema de identidad digital con más de 30 millones de cuentas y 363 millones de usos, vinculado a 266 trámites y servicios. Paralelamente, se han eliminado 1,947 trámites federales y simplificado más de 4,000, reduciendo el tiempo promedio de resolución de 44 a 22 días.

La ATDT impulsa un repositorio para que las soluciones desarrolladas puedan reutilizarse en gobiernos estatales y municipales, promoviendo eficiencia y ahorro. Además, hacia 2030 se contempla comercializar tecnologías de IA para el sector privado y aprovechar infraestructura pública de supercómputo.

Coatlicue: la supercomputadora para potenciar la IA

La Fábrica de IA forma parte de una política tecnológica que incluye la supercomputadora Coatlicue, con 14,480 GPU y capacidad para 314 mil billones de operaciones por segundo. Esta infraestructura apoyará modelos climáticos, agrícolas, energéticos y el procesamiento de datos de aduanas y facturación, además de proyectos científicos y empresariales.

Riesgos y ética en la inteligencia artificial gubernamental

Un estudio de la OCDE señala que el 57% de los usos de IA en gobiernos busca automatizar o personalizar servicios, pero advierte riesgos como sesgos, privacidad y falta de transparencia. México presentó una Declaración de ética y buenas prácticas para orientar el desarrollo y uso responsable de IA en el sector público.

El desafío será escalar estas aplicaciones para que sean seguras, auditables y capaces de explicar sus decisiones, garantizando calidad y confianza en los procesos automatizados.

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