Google aumenta al 75% el código interno generado con inteligencia artificial

Google genera ya el 75% de su nuevo código interno con inteligencia artificial, acelerando procesos y optimizando proyectos con flujos autónomos y agentes digitales.

Hace 52 minutos
COMPARTIR
Partial view of the Google logo in blue, red, yellow, and green letters mounted on a gray building facade.
Foto: Depositphotos

Google ha incrementado significativamente el uso de inteligencia artificial (IA) para crear su código interno, alcanzando ya el 75% del total generado. Esta cifra representa un avance notable en comparación con el 50% registrado en otoño de 2024.

En su evento anual Google Cloud Next’26, el CEO Sundar Pichai informó que actualmente tres de cada cuatro líneas de código nuevas en Google se producen mediante IA. Este código es posteriormente revisado y aprobado por ingenieros, garantizando calidad y seguridad.

Este aumento del 25% respecto al otoño pasado confirma la apuesta continua de Google por integrar la inteligencia artificial en sus procesos internos.

Uso de flujos de trabajo autónomos y agentes digitales

Pichai destacó que, además de generar código, Google está implementando flujos de trabajo autónomos. Ingenieros coordinan equipos digitales independientes, llamados agentes, que ejecutan tareas complejas sin intervención constante.

Un ejemplo relevante fue una migración de código compleja realizada en conjunto por agentes e ingenieros, completada seis veces más rápido que hace un año solo con trabajo humano.

El lanzamiento de la aplicación Gemini para MacOS ejemplifica esta innovación. El equipo desarrolló la versión inicial con la plataforma Antigravity, basada en agentes, logrando pasar de prototipo a aplicación nativa en pocos días.

De manera similar, para Gemini en Chrome, los equipos de marketing generaron miles de variaciones creativas con modelos de IA, un proceso que antes tomaba semanas.

Compromiso de Google con la innovación tecnológica

“Siempre buscamos ser el primer usuario de nuestras propias tecnologías”, afirmó Sundar Pichai. Esta estrategia permite a Google imaginar, probar y escalar nuevas tecnologías para sus clientes en la nube, manteniendo un liderazgo en innovación.

El uso creciente de IA en la generación de código y en flujos de trabajo autónomos refleja cómo la compañía optimiza sus procesos internos para acelerar el desarrollo y mejorar la eficiencia.

Shorts

shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube
shorts youtube